O pensamento estatístico vem se tornando imprescindível para entender o nosso mundo complexo e tomar decisões respaldadas em dados incertos.
Este livro perspicaz de graduação apresenta aos estudantes os principais conceitos da estatística, privilegiando a compreensão profunda em vez da memorização ou da imersão matemática. Os conceitos são apresentados de forma moderna, compartilhando as ideias inovadoras das áreas de aprendizado de máquina e de ciência de dados, que ajudam os estudantes a usar métodos estatísticos de maneira eficaz para fazer perguntas sobre os dados. Pensamento Estatístico fornece as ferramentas para descrever padrões complexos que emergem dos dados, realizar predições com acurácia e tomar decisões com base nos dados.
Apresenta a estatística de um prisma exclusivamente moderno, ajudando os estudantes a empregar os conceitos básicos de estatística para analisar dados reais;
Apresenta modelos estatísticos que vinculam uma ampla série de técnicas estatísticas, as quais podem ser usadas para responder a diversos tipos de perguntas;
Explica como usar a estatística para gerar resultados reproduzíveis e evitar erros comuns na prática dela;
Inclui uma grande variedade de exemplos que usam dados do mundo cotidiano;
Disponibiliza códigos em R e Python, gratuitamente e online via GitHub, possibilitando que os leitores acompanhem como cada exemplo é gerado e usem a programação para fazer as próprias análises.
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